[討論] AI進展之台積調機台未來 at Tech_Job

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之前板上許多版友  一直認為 調機台實在高科技

機台的精密跟複雜結構 AI沒辦法取代 ,以下跟

各位分享一些 目前AI的簡單應用 ,希望可以鼓舞

在台積調機台的專業人員 繼續調到退休 努力加班



PS: 以上並非引戰 而是希望大家要多學幾樣專長

幾百年前 汽車剛發明的時候 ,馬車相關行業(打

馬蹄鐵 ,養馬客棧,馬車車輪等 都做了幾百年)

也覺得汽車是笑話  ,結果福特突然大量低價生產

瞬間幾百萬人失業



1. IBM Watson for Oncology(簡稱WFO)被視為全球首套AI癌症輔助治療系統,三年多
來已被全球230家醫院採用,服務超過八萬名癌症病患

「你會發現『華生』很愛問問題,而且有點雞婆。」臺北市立萬芳醫院資訊長暨WFO專案
總負責人陳俊佑笑說,這樣的「雞婆」個性,對病患反而是好事,能提醒醫師更謹慎一些
,降低風險。

陳俊佑表示,WFO可以處理的癌症數量,已經從三年前推出的七種,增加到十三種,其中
病患人數最多的是乳癌,大腸直腸癌次之,接下來則是攝護腺癌和肺癌。在所有個案裡,
WFO要求其中46%應該做「基因檢測」(透過基因比對,增進治療準確度),但北醫旗下醫
師僅要求其中的22%需要做基因檢測,相差近一倍。

對此,陳俊佑認為,這跟AI訓練的方式與設計有關。

他解釋,因為WFO是由IBM和美國史隆凱特林紀念癌症中心合作開發,而這間醫院屬於較高
階的研究級醫院,因此,訓練出來的AI,自然會對「精準醫療」有高要求,傾向病患需要
接受基因檢測,但他相信,隨著時間增加,醫師和WFO的互動時間變久,對於癌症患者的
診斷意見就會漸趨一致。

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思考點一:
調機台人員 跟公司導入的輔助調機台AI 前期會並存
後期會留下多少人員 頗堪玩味
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覺得上面的華生系統 跟半導體八竿子打不著嗎 那看看下面這個



2. 根據 IBM 的研究報告顯示,83% 的資訊長認為,設備維護以及總體資產分析最佳化
為提升企業競爭力之最主要途徑,導入機台故障預診斷技術效益可以增加 20% – 25% 生
產力

於是台灣半導體產業找上了工研院的巨量資料分析團隊,希望透過巨量資料分析,預先診
斷並排除有可能產生故障的機台。

「半導體機台故障預診斷軟體」這項研究早在四年前就開始啟動,透過蒐集、分析機台資
料來監控與評估設備及其零件的健康狀態,及早預測機台需要維修的時間點,減少產線因
機台突然故障而必須停頓的風險,原理看似簡單易懂,關鍵就在於 AI 的應用。

工研院巨量資訊科技中心經理林群惟一語道破關鍵核心:「半導體機台故障預診斷軟體」
是一套人工智慧(AI)與機器學習的系統平台,分析機台所產生的製程資料,進行即時監
看、預測並以視覺化資料呈現,讓產線管理者可以掌握設備的健康狀態。」。

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目前除了工研院 已經很多家軟體廠商 還有半導體
業主已經跑大數據 餵數據一陣子了

思考點二:
我覺得業主買這種軟體 主要的目標是希望

本來很多人力在顧機台 後來變成只有幾個人 看著電腦螢幕 曲線變化調整 ,

四大都跑去台積又怎樣。我不怕請不到人
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To be continued





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